Để đánh giá mức độ phân tán của các số liệu thống kê so với số trung bình, ta dùng đại lượng nào sau đây?
-
A.
Mốt.
-
B.
Phương sai.
-
C.
Số trung vị.
-
D.
Số trung bình.
Áp dụng khái niệm: Mốt, Phương sai, Số trung vị, Số trung bình.
A. Mốt: là giá trị có tần suất xuất hiện lớn nhất trong một tập hợp dữ liệu. Nó không dùng để đánh giá mức độ phân tán.
B. Phương sai: đúng. Phương sai (variance) là đại lượng đo sự phân tán của tập dữ liệu so với giá trị trung bình. Công thức tính phương sai là $\sigma^2=\frac{1}{n} \sum_{i=1}^n\left(x_i-\bar{x}\right)^2$, trong đó $x_i$ là từng giá trị trong dữ liệu, $\bar{x}$ là số trung bình, và $n$ là số lượng giá trị trong tập dữ liệu.
C. Số trung vị: là giá trị ở giữa của tập hợp dữ liệu đã được sắp thứ tự. Nó không thể hiện mức độ phân tán của dữ liệu.
D. Số trung bình: là tổng của tất cả các giá trị chia cho số lượng giá trị, không dùng để đánh giá mức độ phân tán.
Đáp án : B
Khi giải quyết dạng bài tập này, cần lưu ý:
- Phân biệt rõ các khái niệm: Mốt, Phương sai, Số trung vị và Số trung bình để lựa chọn đúng đại lượng đo mức độ phân tán.
- Phương sai không chỉ đơn giản là một giá trị mà nó còn thể hiện sự biến đổi của các số liệu so với giá trị trung bình, do đó nó là một trong những thước đo quan trọng trong thống kê để đánh giá về độ phân tán.
Danh sách bình luận